Faculdade de Ciências Sociais e Humanas

Detecção Remota e Processamento Digital de Imagem

Código

722041036

Unidade Orgânica

Faculdade de Ciências Sociais e Humanas

Departamento

Geografia e Planeamento Regional

Créditos

10

Professor responsável

José António Tenedório

Horas semanais

3 letivas + 1 tutorial

Língua de ensino

Português

Objectivos

a) Aprofundar conhecimentos sobre os princípios e fundamentos da Detecção Remota;
b) Aprofundar conhecimentos sobre os algoritmos de processamento digital de imagens;
c) Compreender os princípios e fundamentos do planeamento e gestão de projectos em Detecção Remota;
d) Saber explorar imagens de satélite para análise de problemas espaciais;
e) Saber desenvolver metodologias de processamento digital de imagens.

Pré-requisitos

Não tem

Conteúdo

1. Tópicos avançados de Detecção Remota: i) fundamentos físicos; ii) sistemas de observação da Terra; iii) mercados de dados; iv) aplicações; v) elaboração de projectos em Detecção Remota.
2. Imagens de satélite: i) formatos; ii) estruturas de formatos; iii) estruturas de matrizes.
3. Correcções radiométricas e geométricas.
4. Modificações da imagem para visualização: i) teoria da cor; ii) realce global; iii) realce local; iv) filtros e filtragens; v) fusão de imagens; vi) compressão de imagens.
5. Produção de imagens não espectrais: i) índices de vegetação; ii) índices de mineralização; iii) transformação em componentes principais; iv) transformações morfológicas.
6. Classificação de imagens: i) critérios de agrupamento em imagens multi-espectrais; ii) classificações não dirigidas; iii) classificações dirigidas; iv) classificações com recurso a redes neuronais; v) classificações com recurso a análise de imagem orientada por objectos; vi) análise de precisão.
7. Aplicações: i) exercícios dirigidos de demonstração do funcionamento dos algoritmos de processamento digital de imagem; ii) projecto autónomo de extracção de informação geográfica a partir de imagens de satélite com diferentes resoluções, com integração em SIG, orientado para a solução de problemas multidisciplinares.

Bibliografia

MATHER, Paul M., Computer Processing of Remotely-Sensed Images. An Introduction, 3.ª Edição, Chichester, John Wiley & Sons, 2004, pp. 1-170
LILLESAND, Thomas M.; KIEFER, Ralph W.; CHIPMAN, Jonathan W., Remote Sensing and Image Interpretation, 5ª edição, Nova Iorque, John Wiley & Sons, 2003, pp. 470-616
CALOZ, Régis; COLLET, Claude, Précis de Télédétection. Traitements Numériques d’Images de Télédétection, Vol. 3, Saint-Foy (Québec), Presses de l’Université du Québec, Agence Universitaire de la Francophonie, 2001, pp. 1-344
RICHARDS, John A.; JIA, Xiuping, Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction, 3ª edição, Berlim, Springer, 1999, pp. 150-160

Método de ensino

- Aulas teóricas, centradas na: i) explicação aprofundada dos fundamentos físicos de Detecção Remota; ii) análise aprofundada dos sistemas de observação da Terra; iii) explicação de algoritmos;
- Aplicações computacionais, centradas no(a): i) demonstração de algoritmos de processamento digital de imagem; ii) desenvolvimento de um projecto.

Método de avaliação

- Leitura de um conjunto de textos científicos seleccionados, cujos conteúdos serão objecto de avaliação através de um teste escrito presencial;
- Aplicações computacionais de demonstração de funcionamento de algoritmos através de exercícios;
- Desenvolvimento de um projecto para resolução de um problema.

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