Sistemas Multi-Agente
Código
8292
Unidade Orgânica
Faculdade de Ciências e Tecnologia
Departamento
Departamento de Informática
Créditos
6.0
Professor responsável
João Alexandre Carvalho Pinheiro Leite, José Júlio Alves Alferes
Horas semanais
4
Total de horas
56
Língua de ensino
Português
Objectivos
Conhecimento:
- Arquitecturas de Agentes
- A linguagem de Programação para Agentes Jason
- Mecanismos e estratégias de decisão individual em sistemas multi-agente.
- Mecanismos e estratégias de negociação, decisão distribuída e colaboração.
Aptidões:
- Analisar e modelar um problema usando um sistema Multi-Agente
- Implementar um Sistema Multi-Agente em Jason.
Conteúdo
- Introdução aos sistemas multi-agente
- Arquitecturas de Agentes
- Agentes Inteligentes
- Agentes de raciocínio dedutivo
- Raciocínio prático
- Arquiteturas reativas e híbridas
- Linguagens de programação orientadas a agentes
- Teoria de jogos não-cooperativos
- Teoria da escolha social
- Jogos Bayseianos
- Desenho de Mecanismos
Bibliografia
M. Wooldridge. An Introduction to Multiagent Systems. 2nd Edition, John Wiley, 2009.
Y. Shoham and K. Leyton-Brown, Multiagent Systems: Algorithmic, Game-theoretic, and Logical Foundations. Cambridge University Press, 2009.
Método de ensino
O programa é leccionado em aulas teóricas e práticas. Nas primeiras são leccionados os conceitos e técnicas relevantes.
Nas aulas práticas são resolvidos problemas, feitas experiências em laboratório de computadores, e (parcialmente) desenvolvido o trabalho prático usando Jason.
Método de avaliação
A avaliação de conhecimentos inclui:
- componente teórica: 2 testes individuais teóricos (ou um exame de recurso), onde é avaliado o conhecimento que os alunos adquiriram dos conceitos e características das técnicas leccionadas. As datas marcadas no CLIP ainda estão sujeitas a ajustes.
- componente prátics: 1 trabalho prático, elaborado em grupo de 2 estudantes, que consiste no desenho, análise, e implementação de uma equipa de agentes para participar no concurso de programação de agentes (http://multiagentcontest.org/) .
A entrega e avaliação do trabalho prático é feita em duas fases: numa primeira fase é entregue o desenho do sistema multi-agente; numa segunda fase é entrege o projecto completo. A avaliação do projecto final inclui uma competição entre os vários sistemas apresentados.
Para obter aprovação à disciplina um aluno necessita ter uma classificação igual ou superior a 10 valores na componente teórica. A nota final da disciplina é a média das duas componentes (contribuindo cada uma das componentes com igual peso - 50%).