Sistemas Inteligentes de Apoio à Decisão
Código
10612
Unidade Orgânica
Faculdade de Ciências e Tecnologia
Departamento
Departamento de Engenharia Mecânica e Industrial
Créditos
3.0
Professor responsável
Isabel Maria Nascimento Lopes Nunes
Horas semanais
3
Total de horas
50
Língua de ensino
Português
Objectivos
O objectivo desta unidade curricular é ensinar aos alunos os fundamentos teóricos de inteligência artificial, de arquitectura de sistemas e das principais abordagens usadas em sistemas inteligentes. É dada particular ênfase aos princípios básicos do raciocínio aproximado com base em lógica difusa (fuzzy) e da sua aplicação à modelação, controlo e decisão, combinando dados qualitativos e quantitativos. Os casos de estudo reflectem situações de tomada de decisão em ambiente de incerteza e/ou complexidade no contexto da Engenharia Industrial.
Pré-requisitos
Não tem.
Conteúdo
1. Introdução à Inteligência Artificial
2. Sistemas de apoio à decisão e Sistemas periciais
a. Arquitectura
b. Métodos de Engenharia do conhecimento
c. Processos de inferência
3. Descrição das principais abordagens (e.g., lógica difusa, métodos multicritério, métodos heurísticos)
4. Raciocínio aproximado com base em Lógica Difusa
5. Tomada de Decisão Multicritério Difusa
6. Aplicações em Engenharia Industrial
Bibliografia
- Gupta, J. N. D., G. A. Forgionne, Mora, M.T. (2010). Intelligent Decision-making Support Systems: Foundations, Applications and Challenges (Decision Engineering), Springer.
- Ross, T. J. (2010). Fuzzy Logic with Engineering Applications, John Wiley.
- Turban, E., R. Sharda, et al. (2010). Decision Support and Business Intelligence Systems, Prentice Hall.
- Sivanandam, S. N,. Deepa S. N., Sumathi S., Introduction to Fuzzy Using Matlab, Springer, 2007
- Zimmermann, H.-J. (2001). Fuzzy Set Theory and Its Applications, Kluwer Academic Publishers.
- Zadeh, L. A. (1965). "Fuzzy sets." Information and Control 8(3): 338-353.
Método de ensino
Aulas de 3h, regime teórico-práticas. Exposição oral de conceitos, apoiada em materiais pedagógicos multimédia e acompanhado de aplicação a casos concretos onde os alunos intervêm individualmente ou em grupo.
Método de avaliação
Método de Avaliação:
- 2 Trabalhos práticos – grupos 3 alunos (40%) - a avaliação individual de cada aluno, depende da apresentação oral e discussão do trabalho prático
- 2 testes (T 1, T 2)- 60%
Fórmula de cálculo da nota final:
- NotaFinal = 30% T 1 + 30% T 2 + 15%TrabPratico1 + 25%TrabPratico2
A aprovação à unidade curricular exige as seguintes notas mínimas:
(média (T 1; T 2) >= 10) AND (Trabs_Praticos >= 10)
Exame Recurso (no caso em que os alunos que obtiveram notas positivas nos trabalhos práticos e não obtiveram aprovação nos testes escritos poderão ainda realizar este exame, cuja nota substituirá a nota dos testes no cálculo da nota final).