Estatística
Código
306
Unidade Orgânica
Escola Nacional de Saúde Pública
Departamento
Saúde Pública e Comunidade
Créditos
4.0
Professor responsável
Carla Nunes, Pedro Manuel Vargues Aguiar
Total de horas
32
Língua de ensino
Português
Objectivos
As sessões de natureza teórico-prática de conceitos estatísticos e estudos de caso em saúde com o SPSS, permitirá o aluno efetuar investigação em saúde com métodos estatísticos, distinguir entre questões amostrais e populacionais e efetuar investigação com um programa estatístico – SPSS.
Conteúdo
Construção de uma estrutura de dados no SPSS, gestão de dados e determinação de novas variáveis.
Estatística descritiva: tipos de variáveis, tabelas de frequências, representações gráficas: Medidas estatísticas de localização e dispersão.
Intervalos de confiança e Testes de hipóteses bilaterais, amostras emparelhadas, nível de significância, tipos de erros (I e II), valor p.
Teste do Qui-quadrado, teste t, ANOVA, Correlação e introdução à regressão logística.
Bibliografia
Afonso A., Nunes C.(2010). Estatística e Probabilidades: aplicações e soluções. Escolar Editora (in press).
Aguiar, P. (2007). Guia prático climepsi de estatística em investigação epidemiológica. Lisboa: Climepsi editores.
Altman, D.G.(1991). Practical statistics for medical research. London Chapman & Hall.
Beaglehole,R., Bonita,R., Kjellstrom,T.(1993). Epidemiologia Básica. ENSP
Dawson B., Trapp R. (2001), Bioestatística Básica e Clínica, Mc Graw-Hill
Método de ensino
Sessões de natureza teórico-prática, muito direcionada para os problemas de investigação, decorrendo num laboratório de informática (utilizando um software de Estatística - SPSS).
As aulas base são constituídas por uma apresentação teórica e posteriores aplicações utilizando um software. Dá-se especial atenção aos conceitos, enquadramentos dos problemas, resolução e interpretação num contexto de investigação em saúde.
Método de avaliação
Construção de uma estrutura de dados no SPSS, gestão de dados e determinação de novas variáveis.
Estatística descritiva: tipos de variáveis, tabelas de frequências, representações gráficas: Medidas estatísticas de localização e dispersão.
Intervalos de confiança e Testes de hipóteses bilaterais, amostras emparelhadas, nível de significância, tipos de erros (I e II), valor p.
Teste do Qui-quadrado, teste t, ANOVA, Correlação e introdução à regressão logística.