Bioestatística 1
Código
101000
Unidade Orgânica
NOVA Medical School | Faculdade de Ciências Médicas
Créditos
5
Professor responsável
Profª. Doutora Ana Luísa Papoila
Língua de ensino
Português
Objectivos
Para a realização e interpretação dos resultados de qualquer estudo epidemiológico, são indispensáveis conhecimentos básicos sobre metodologias estatísticas. Assim sendo, serão transmitidos conhecimentos sobre amostragem, teoria de probabilidades, estatística descritiva e estatística inferencial. Como objetivo desta disciplina, pretende-se que os alunos adquiram competências que lhes permitam identificar qual o melhor modelo que se ajusta aos dados em estudo e como implementá-lo através da utilização do SPSS. Pretende-se ainda que os alunos adquiram conhecimentos suficientes que lhes permitam analisar, de forma crítica, o tratamento estatístico de dados provenientes da investigação clínica.
Pré-requisitos
Conteúdo
1. Introdução
2. Amostragem
- Introdução aos conceitos de teoria de amostragem
- Identificação da população alvo
- Métodos de seleção aleatórios
- Métodos de seleção não aleatórios
3. Estatística Descritiva
- Conceitos básicos
. População e amostra
. Tipos de dados e escalas de medida
. Medidas de localização
- média, mediana, moda e quantis
. Medidas de dispersão
- variância, desvio padrão e amplitudes
. Medidas de forma
- coeficientes de assimetria e de achatamento
- Representações gráficas
- Coeficientes de correlação de Pearson, de Spearman e de Kendall
4. Teoria de probabilidades
- Axiomática
- Probabilidade, independência, probabilidade condicional, teorema de Bayes
. Testes de diagnóstico
- sensibilidade, especificidade, valores preditivos e razões de verosimilhança
- curvas ROC
- Variáveis aleatórias discretas e contínuas
. Uniforme discreta, Bernoulli, Binomial, Poisson, uniforme contínua e Normal
5. Inferência Estatística
- Conceitos teóricos básicos
. Estimação
- Distribuição de amostragem
- Estimação pontual
- Intervalos de confiança
. Testes de hipóteses
- Hipótese nula
- Tipos de erros
- Como decidir: pontos críticos e valor p
- Testes unilaterais e bilaterais
- Testes de ajustamento
. Gráficos quantil-quantil
. Ajustamento à Normal
- Teste de Kolmogorov-Smirnov com correção de Lilliefors e teste de Shapiro-wilk
- Testes para duas amostras independentes
. Testes para comparar variâncias
. Teste t-Student e Teste de Welch
. Teste de Mann-Whitney
- Testes para duas amostras emparelhadas
. Teste t-pares
. Teste de Wilcoxon
. Teste de McNemar
- Teste Qui-Quadrado e Teste Exato de Fisher
- Modelo de regressão linear
- Modelo de regressão logística
- Análise de Sobrevivência
. Conceitos básicos
- Censura, truncatura
- Função de sobrevivência e função de risco
. Estimador de Kaplan-Meier
. Modelo de Regressão de Cox
Bibliografia
- Altman, D. (1991). Practical statistics for medical research. First edition. Chapman & Hall, London.
- Bland, M. (2000). An introduction to medical statistics. Third edition. Oxford University Press.
- Daniel, W.W. (2008). Biostatistics: A foundation for analysis in the health sciences. 9th edition edition. John Wiley & Sons.
- Pestana, M. H. e Gageiro, J.N. (2005). Análise de dados para ciências sociais: A complementaridade do SPSS. Edições Sílabo, Lisboa.
Método de ensino
Aulas teórico-práticas com o apoio da documentação fornecida (diapositivos) e do SPSS.
Método de avaliação
A avaliação consistirá na realização de um exame escrito em que a resolução dos exercícios propostos deverá ser auxiliada através do SPSS.