Detecção Remota
Código
711041008
Unidade Orgânica
Faculdade de Ciências Sociais e Humanas
Departamento
Geografia e Planeamento Regional
Créditos
6
Professor responsável
Rossana Estanqueiro
Horas semanais
4
Língua de ensino
Português
Objectivos
a) Conhecer os conceitos e os princípios físicos de observação da Terra;
b) Conhecer os sistemas de observação da Terra;
c) Compreender os algoritmos fundamentais de processamento digital de imagens de deteção remota;
d) Aplicar os algoritmos de processamento digital de imagens de detecção remota;
e) Interpretar a informação geográfica obtida por processamento digital de imagens de deteção remota.
Pré-requisitos
Não tem
Conteúdo
1) Conceitos e princípios físicos de observação da Terra: i) radiação electromagnética; ii) onda electromagnética; iii) espectro electromagnético; iv) fontes de radiação electromagnética; v) interação da radiação electromagnética com a matéria; vi) interação da radiação electromagnética com a atmosfera; vii) comportamento espectral da vegetação, da água e do solo.
2) Sistemas de observação da Terra: i) resoluções de um sistema sensor; ii) satélites e sensores; iii) principais aplicações dos sistemas de observação da Terra.
3) Processamento digital de imagens de deteção remota: i) a imagem como matriz de dados; ii) correções geométricas e radiométricas; iii) realce e combinação de bandas espectrais; iv) operações aritméticas e funções algébricas sobre bandas; v) transformações de bandas; vi) classificações de imagens (classificações não dirigidas e classificações dirigidas).
4) Aplicações.
Bibliografia
Fonseca, A. D. & Fernandes, J. C. (2004). Detecção Remota. Lisboa: Lidel, pp. 1-215.
Lillesand, T. M., Kiefer, R., W. & Chipman, J. (2015). Remote Sensing and Image Interpretation (7th ed.). New York: John Wiley & Sons. pp. 1-84; pp. 485- 699.
U.S. Geological Survey (2015). LANDSAT 8 [em linha]. USGS Web site. Acedido Julho 11, 2015, em http://landsat.usgs.gov/landsat8.php
Método de ensino
Utilizam-se dois métodos:
- Aulas teóricas
- Hands-on: uso intensivo de software para processamento digital de imagens dirigido por exercícios
Método de avaliação
A avaliação inclui:
a) Teste teórico (60% da nota final)
b) Teste prático (40% da nota final)
(Segundo Normas de Avaliação da FCSH a proposta de elementos de avaliação a apresentar aos alunos na 1ª aula pode sofrer ajustamentos, designadamente na % de cada elemento).