Faculdade de Ciências e Tecnologia

Aplicações de Sinais

Código

10483

Unidade Orgânica

Faculdade de Ciências e Tecnologia

Departamento

Departamento de Engenharia Electrotécnica

Créditos

6.0

Professor responsável

Manuel Duarte Ortigueira

Língua de ensino

Português

Objectivos

1 - Perante uma situação concreta, o aluno deve, por mera observação, saber extrair algumas características qualitativas do sinal em causa, nomeadamente, as referentes a periódico/aperiódico, deterninístico/aleatório e ocupação frequencial, de forma a decidir quais as ferramentas adequadas de análise e modelação a utilizar.
2 - Usar, com destreza, a) os métodos de análise adequados, nomeadamente, os de análise espectral; b) criação de modelos lineares, nomeadamente, autorregressivos.
3 – Saber usar e projectar sistemas lineares que permitam separar sinais em componentes mais simples para facilitar o seu estudo e processamento.

Pré-requisitos

Teoria de Sinais

Conteúdo

1 -  Revisão de conceitos básicos. SLIT Discretos.                                              
2 -  Análise Espectral: Métodos de Blackmann-Tukey e Bartlett-Welch. Métodos de Alta Resolução: Capon, Min-Norm e MUSIC
3 -  Predição Linear. Métodos de estimação: correlação, covariância e Burg. Estruturas  “Ladder/lattice”.
4 -  Tópico avançado (*):
a)      Algoritmos Adaptativos.
b)      O modelo ARMA. Estimação de parâmetros.     
c)      Processamento em agregados adaptativos
d)        Transformada de Ôndulas
e)      Distribuições Tempo-Frequência

*   A escolher 1 temas de acordo com os interesses particulares dos alunos e o tempo disponível

Bibliografia

1 - Processamento Digital de Sinais por M. D. Ortigueira, Fundação Calouste Gulbenkian, 2005.
2 - Ifeachor, E., C., Jervis, B., W., “Digital Signal Processing: A Practical Approach”, Addison-Wesley Publishing Company, 1993, Great Britain.
3 - DeFatta, D., Lucas, J. G. e Hodgkiss, W. S., “Digital Signal Processing; A System Design Approach”, Wiley, 1988.
4 - Proakis, J. G. e Manolakis, D. G., “Digital Signal Processing: Principles, Algorithms, and Applications”, Prentice-Hall, 1996.

 


 

Método de ensino

Alternância teoria-prática

Exemplificação com sinais reais, nomeadamente, sinais ECG, EEG e Fala.

Utilização sistemática do computador com base no MatLab.

Método de avaliação

a)      A avaliação de conhecimentos consistirá na realização de um Trabalho
b)      Este Trabalho poderá ser realizado em grupo, mas terá avaliação individual.

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