Big Data

Código

200144

Unidade Orgânica

NOVA Information Management School

Créditos

7.5

Professor responsável

Horas semanais

0.0

Língua de ensino

Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês

Objectivos

To present the main challenges related to the use of big data

Pré-requisitos

Presence is not mandatory

Conteúdo

Big Data: Introduction and Challenges
Data Mining for Big Data
Map Reduce model
Finding Similar Items
Mining Data Streams
Link Analysis
Frequent Itemsets
Clustering
Recommendation Systems
Dimensionality Reduction
Large-Scale Machine Learning

Bibliografia

Mining of Massive Datasets. Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeff Ullman

Método de ensino

Theoretical classes where the professor will present the main thematics in the field of big data.

Método de avaliação

Final test at the end of the course

Cursos

• Master degree program in Advanced Analytics
• Pós-Graduação em Marketing Intelligence
• Pós-Graduação em Análise e Gestão de Risco
• Pós-Graduação em Gestão do Conhecimento e Business Intelligence (Inteligência de Negócio)
• Pós-Graduação em Gestão dos Sistemas e Tecnologias de Informação
• Pós-Graduação em Gestão de Informação e Business Intelligence na Saúde
• Pós-Graduação em Marketing Intelligence
• Pós-Graduação em Sistemas de Informação Empresariais
• Estudos de Mercado e Gestão do Relacionamento com o Cliente
• Pós-Graduação em Análise e Gestão de Informação
• Pós Graduação em Digital Enterprise Management
• Pós-Graduação em Análise e Gestão de Risco
• Pós-Graduação em Gestão dos Sistemas e Tecnologias de Informação
• Pós-Graduação em Gestão do Conhecimento e Business Intelligence (Inteligência de Negócio)
• Pós-Graduação em Marketing Research e CRM (Estudos de Mercado e Gestão do Relacionamento com o Cliente)
• Pós-Graduação em Digital Marketing and Analytics
• Pós-Graduação em Direção de Sistemas de Informação
• Pós-Graduação em Análise e Gestão de Informação