Introdução à Linguística Informática
Código
711131047
Unidade Orgânica
Faculdade de Ciências Sociais e Humanas
Departamento
Linguística
Créditos
6
Horas semanais
4
Língua de ensino
Português
Objectivos
Aquisição de conhecimentos na área da Linguística Informática que permita aos estudantes:
a) desenvolver competências básicas de análise e compreensão das línguas naturais e do seu funcionamento tendo em vista a computação;
b) compreender os níveis de tratamento informático envolvidos no processamento e na computação das línguas naturais;
c) conhecer as diferentes estratégias e ferramentas atuais de processamento e computação das línguas naturais;
d) adquirir metodologias de análise e tratamento informáticos de dados linguísticos;
e) aplicar, na prática, os conhecimentos adquiridos.
Pré-requisitos
Não tem
Conteúdo
1. Linguística, computação e processamento das línguas naturais
2. Introdução histórica à Linguística Computacional
2.1 Estruturalismo e Chomsky
2.2 Gramáticas livre de contexto e gramáticas transformacionais
2.3 Valência, interpretação e restrições
2.4 HPSG e unificação
2.5 Teoria do significado texto/texto significado
2.6 Linguística de corpus
2.7 Aquisição automática
3. Produtos, ferramentas e áreas da Linguística Informática
3.1 Shallow processing (delimitação de palavras, hifenização, lematização, verificação ortográfica, anotação morfossintática)
3.2 Verificação sintática e de estilo
3.3 Extração de informação e sumarização
3.4 Tradução automática
3.5 Interface em língua natural
3.6 Reconhecimento e geração de língua natural
3.7 Interpretação/Compreensão de língua natural
Bibliografia
Allen, J., 1995. Natural Language Understanding, Menlo Park, CA: Benjamim Cummings.
Baldwin, T., 2005. General-Purpose Lexical Acquisition: Procedures, Questions and Results, in Proc. of the Pacific Association for Computational Linguistics 2005, Tokyo, Japan.
Bolshakov, I. & A. Gelbukh, 2004. Computational Linguistics: Models, Resources, Applications, México: IPN, UNAM, FCE.
Branco, A., S. Mendes & R. Ribeiro (eds.), 2004. Language Technology for Portuguese: shallow processing tools and resources, Lisboa: Edições Colibri.
Manning & Schütze, 1999. Foundations of Statistical Natural Language Processing, MIT Press.
Mitrov, R., 2003. The Oxford Handbook of Computational Linguistics, Oxford: Oxford University Press.
Sag & Wasow, 1999. Syntactic Theory - A Formal Introduction, Stanford: CSLI Publications.
Svartvik, J. (ed.), 1992. Directions in Corpus Linguistics (Proceedings of Nobel Symposium 82). Berlin: Mouton de Gruyter.
Método de ensino
Aulas teórico-práticas e orientação tutorial, com recurso a estudos de caso e aplicação prática dos conhecimentos adquiridos, incluindo: i) exposição dos conteúdos por parte do docente; (ii) discussão e análise crítica de bibliografia sobre os conteúdos programáticos; (iii) aplicação prática de conhecimentos adquiridos em trabalhos individuais e em grupo em tarefas específicas.
Método de avaliação
Avaliação contínua, incluindo os seguintes elementos de avaliação: trabalhos individuais e em grupo, com apresentação e discussão em aula (com ponderação de 55% da nota final) e teste final (com ponderação de 45% da nota final).