Tópicos de Inferência e Modelação Estatística
Código
11575
Unidade Orgânica
Faculdade de Ciências e Tecnologia
Departamento
Departamento de Matemática
Créditos
6.0
Professor responsável
Frederico Almeida Gião Gonçalves Caeiro
Horas semanais
4
Língua de ensino
Português
Conteúdo
Teoria das probabilidades
- Definição de acontecimento e variável aleatória.
- Definição de variável aleatória discreta e contínua.
- Transformações e parâmetros de uma variável aleatória
- Principais distribuições
- Par aleatório
- Distribuição Bi-normal
- Convergência e resultados limite
Estimação pontual
- Princípios de redução dos dados: Princípio da Suficiência e princípio da verosimilhança;
- Método para obtenção de estimadores: método dos momentos e método da máxima verosimilhança e estimador de Bayes
- Propriedades dos estimadores
Estimação por intervalo de confiança
- Método Pivotal para a obtenção de um intervalo de confiança
- Intervalo de confiança para os principais parâmetros populacionais: média, variância e proporção
Teste de Hipóteses
- Erros do tipo I e do tipo II
- Nível de significância e potência do teste
- Teste de razão de verosimilhança
- Teste de hipóteses para o valor médio populacional, variância e proporção.
Estatística de Extremos
- Método dos blocos;
- Metodo POT;
- Método das maiores observações;
Bibliografia
Beirlant, J., Goegebeur, Y., Segers, J., Teugels, J., De Waal, D., and Ferro, C. (2004). Statistics of Extremes: Theory and Applications, Wiley Series in Probability and Statistics. [4]
Casella, G. and Berger, R. (2002). Statistical inference. Vol. 2. Pacific Grove, CA: Duxbury. [1,2]
Embrechts, P., Klüppelberg, C. and Mikosch, T. (1997). Modelling extremal events: for insurance and finance, Springer. [4]
Griffiths, W., Hill, R., and Judge G., Learning and Practing Econometrics, John Wiley & Sons, 1993
Mittelhammer, R. C. (2013). Mathematical Statistics for Economics and Business, 2nd edition. Springer. [1,2]
Murteira, B., Ribeiro, C., Silva, J. e Pimenta, C. (2007). Introdução à Estatística, 2a edição. McGrawHill [1,2,3]
Wooldridge, J. (2000). Introductory Econometrics: A Modern Approach, SouthWestern College Publishing. [3]
Método de avaliação
AVALIAÇÃO CONTÍNUA
A avaliação contínua será feita por dois trabalhos e um teste, avaliadas numa escala de 0 a 20, com uma casa decimal. A classificação final da Avaliação Contínua é calculada através de
Nota final = 0,35 Trabalho1 + 0,35 Teste + 0,3 Trabralho2
O aluno obtém aprovação na disciplina em época normal (avaliação contínua) se a nota final for superior ou igual a 9,5 valores.
RECURSO
A avaliação da época de recurso é feita por exame, na única data prevista para tal na época de recurso. O exame (E) é classificado numa escala de 0 a 20 valores. A classificação final é igual à classificação do exame. O aluno obtém aprovação à cadeira se conseguir nota final superior ou igual a 9,5 valores.