
Simulação e Otimização de Processos
Código
10684
Unidade Orgânica
Faculdade de Ciências e Tecnologia
Departamento
Departamento de Química
Créditos
6.0
Professor responsável
José Paulo Barbosa Mota
Horas semanais
3
Total de horas
73
Língua de ensino
Português
Objectivos
Pretende-se que os alunos adquiram conhecimentos teóricos e práticos em simulação e optimização de processos na área da engenharia química e afins. A disciplina tem uma forte componente prática baseada na utilização de dois softwares comerciais de simulação de processos químicos (gPROMS e Aspen Plus) utilizados industrialmente.
Pré-requisitos
Nenhum
Conteúdo
- Simulação e Optimização de BioProcessos em MATLAB (5 semanas)
- Programação linear de metabolismo celular
- Simulação dinâmica de biorreactores
- Optimização dinâmica - problema do controlo óptimo
- Simulação e Optimização de Processos em gPROMS (4,5 semanas)
- Descrição dual de processos usando a noção de modelo e de tarefa.
- Modelação usando hierarquias estruturadas de modelos.
- Modelação de discontinuidades.
- Modelação de procedimentos operacionais.
- Modelação de processos com parâmetros distribuídos.
- Optimização dinâmica.
- Estimação de parâmetros.
- Modelação e Optimização de Processos em Aspen Plus. (4,5 semanas)
- Estimação de propriedades termodinâmicas e de transporte.
- Anâlise de propriedades e equilíbrio de fases.
- Construção do diagrama processual.
- Definição de operações unitárias e de correntes.
- Anâlise de sensibilidade.
- Dimensionamento de unidades processuais.
- Especificações de concepção do processo.
- Optimização e integração de processos.
Bibliografia
- R. G. Rice, D. D. Do. Applied Mathematics and Modelling for Chemical Engineers. John Wiley & Sons, 1995.
- Aspen Plus Users Guide (version 12.1). AspenTech, 2005
- gPROMS Advanced Users Guide (release 2.2). Process Systems Enterprise Ltd, 2003
- gPROMS Introductory User Guide (release 2.2). Process Systems Enterprise Ltd, 2003
- P. I. Barton. The Modelling and Simulation of Combined Discrete/Continuous Processes. Ph.D. Thesis, Imperial College, London, 1992.
- Selected scientific papers
Método de ensino
Durante as aulas teóricas apresentam-se transparências e dispositivos ilustrativos dos conhecimentos transmitidos. Na aulas práticas os alunos resolvem problemas de simulação e optimização de processos utilizando o software de simulação disponibilizado pela faculdade. Muitos dos conceitos e conhecimentos transmitidos são posteriormente aprofundados através da discussão de casos de estudo.
Método de avaliação
A avaliação é composta por:
A - Trabalho prático em MATLAB com relatório e apresentação oral por grupos de 3 alunos com frequência obrigatória nas aulas.
B - Trabalho prático em gPROMS com relatório por grupos de 3 alunos com frequência obrigatória nas aulas
C - Teste teórico sobre matérias leccionadas
Nota final: 37,5% A + 37,5% B + 25 % C
Obtenção de aprovação à UC requere uma classificação mínma de 9,5/20 a cada um dos elementos de avaliação A, B e C.
Os trabalhos A e B não são repetíveis; a época de recurso e/ou melhoria recai unicamente sobre o elemento C - teste teórico