Faculdade de Ciências e Tecnologia

Métodos de Imagem Médica

Código

5284

Unidade Orgânica

Faculdade de Ciências e Tecnologia

Departamento

Departamento de Física

Créditos

6.0

Professor responsável

Pedro Manuel Cardoso Vieira

Horas semanais

4

Total de horas

70

Língua de ensino

Português

Objectivos

Domínio dos principio básicos de funcionamento das seguintes técnicas de imagem médica: Raio X; Tomografia Axial computadorizada (TAC); Cintigrafia; Tomografia de emissão de fotão único (SPECT); Tomografia de emissão de positrões (PET).

Domínio das técnicas primárias de processamento de imagem das técnicas de reconstrução através da transformada de Radon. Estas técnicas serão desenvolvidas através do uso do MatLab.

Conteúdo

• Imagem Digital e Processamento de Imagem

• Imagens de Raio X, tomografia axial computadorizada e os algoritmos de retroprojecção filtrada.

• Imagem de Rádio-Isótopos: Tomografia de emissão de fotão simples (SPECT) e Tomografia de emissão de positrões (PET)

Bibliografia

  • Digital Imaging Processing; Rafael C. Gonzalez and Richard E. Woods; Prentice-Hall, 2002
  • Digital Imaging Processing using Matlab; Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods and Steven L. Eddins; Prentice-Hall – New Jersey, 2004
  • Medical Imaging Signals and Systems; Jerry L. Prince , Jonathan Links ; Prentice Hall - 2005)
  • An Introduction to the Principles of Medical Imaging; Chris Guy and Dominic Ffytche; Imperial College Press – London, 2000
  • Medical Physics: Imaging; Jean Pope; Heinmann Educational Publishers – Oxford, 1999
  • Medical Physics and Biomedical Engineering; BH Brown, RH Smallwood; DC Barber, PV Lawford and SD Hose; Institute of Physics Publishing– Bristol, 1999
  • Introduction  to Biomedical Engineering; John Enderle, Susan Blanchard and Joseph Bronzino; Academic Press – SanDiego, 2000

Método de ensino

Nas aulas teóricas são apresentados os conceitos dos vários tópicos que fazem parte do programa desta unidade curricular. Para cada um dos tópicos e sempre que possível são dados exemplos concretos aplicados à área da Biomédica e Medicina.

Nas aulas práticas os alunos têm como objectivo o desenvolvimento de aplicações informáticas de processamento de imagem em Matlab. Para isso são disponibilizados um conjunto de guiões com objectivos que devem ser atingidos.  Esses guiões encontram-se organizados de forma a que a sua complexidade seja crescente ao longo do semestre. Embora as técnicas de processamento de imagem praticadas sejam de aplicação geral, as imagens de trabalho são sempre imagens médicas obtidas por técnicas distintas.

Método de avaliação

A nota final da cadeira obtida com a seguinte ponderação:

40% Classificação da Prática. Frequência só é obtida com classificação superior a 9.5

60% Avaliação Continua ou exame de recurso

Para mais detalhe da metodologia de avaliação, por favor consultar documento específico na documentação de apoio.

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