Faculdade de Ciências e Tecnologia

Sistemas de Informação Médica

Código

7661

Unidade Orgânica

Faculdade de Ciências e Tecnologia

Departamento

Departamento de Engenharia Electrotécnica

Créditos

6.0

Professor responsável

José Manuel Matos Ribeiro da Fonseca

Horas semanais

4

Total de horas

64

Língua de ensino

Português

Objectivos

Dotar os alunos de conhecimentos sobre a organização de informação médica, a criação e exploração de ferramentas de análise de dados e suporte ao diagnóstico, o fácil e eficiente acesso à informação e a partilha dessa informação entre entidades médicas, os  standards de registo electrónico de doente, as técnicas básicas de criação de bases de dados clínicos, os princípios básicos de Internet e da sua influência na prestação de saúde, as possibilidades da telemedicina e respectivo suporte técnico e as diversas técnicas de implementação de sistemas de apoio à decisão

Pré-requisitos

O estudante deverá possuir conhecimentos razoáveis de programação (de preferência em C/C++ ou C#).

Conteúdo

Comunicação entre computadores
 - Comunicação série
 - Comunicação paralela
 - Redes de dados  
Tecnologias para desenvolvimento de sistema online
 - HTML
 - PHP
 - Bases de dados (SQL)
Sistemas de apoio à decisão
- Dedução, abdução e indução
- Lógica e probabilidades
- Teorema de Bayes
- Classificadores Bayseanos
- Classificadores de vizinhança
- Árvores de decisão
- Redes neuronais
- Algoritmos genéticos
- Classificadores difusos
Standards de representação de dados clínicos
Sistemas de informação para partilha de dados clínicos
Segurança de dados
A ética nos sistemas de informação
A Internet e a saúde

Bibliografia

- Enrico Coiera (2003). “The Guide to Health Informatics”-2nd Edition. Oxford University Press.

-  J.van Bemmel, M.A. Musen, Mark A. Musen (Eds). “Handbook of Medical Informatics”. Springer Verlag.

Método de ensino

Aulas teóricas de apresentação dos temas e aulas práticas de elaboração de pequenos trabalhos de exploração dos conceitos apresentados através do desenvolvimento de pequenos programas ilustrativos da matéria em causa. As aulas práticas serão baseadas em guias previamente fornecidos aos alunos que os orientarão na elaboração dos exercícios práticos. O trabalho final da disciplina procurará integrar o maior número de conceitos de forma a constituir uma oportunidade de integração e consolidação de conhecimentos.

Método de avaliação

Método de avaliação:

  • 60 % Componente teórica 
    • 0,75 * NTT + 0,25 NTM
    •  NTT = Nota dos 2 Testes ou do Exame

    •  NTM = Nota da avaliação teórica no Moodle

      • média dos melhores 8 mini-testes moodle de um total de 10
      • a decorrer nos primeiros 30min. da aula prática
    • Condições: NTT >= 9.5 e NTM >= 9.5

  • 40 % Componente prática
    • 75% - 1º Trabalho prático com discussão oral
    • 25% - 2º Trabalho prático(entrega moodle)

 Formula:

Nota final = (NTT*0,75 + NTM*0,25) * 0,6 + ( NTP1 *0,75 + NTP2 * 0,25 ) * 0,4 

Observações:

  • Considera-se uma penalização de 1 valores por dia de atraso na sua entrega dos trabalhos práticos.
     
  • É necessário ter nota não inferior a 9,5 valores em ambas as componentes prática e teórica.

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