Base de Dados II
Código
100014
Unidade Orgânica
NOVA Information Management School
Créditos
6.0
Professor responsável
Jorge Nelson Gouveia de Sousa Neves
Língua de ensino
Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês
Objectivos
- Evidenciar as diferenças entre bases de dados de dados operacionais (OLTP) e bases de dados para suporte à decisão (OLAP).
- Introduzir os temas Business Intelligence e Data Warehousing.
- Fornecer aos alunos uma metodologia de desenho de bases de dados multidimensionais.
- Fornecer competâncias de análise e desenho multidimentional garantindo que os alunos têm as competências necessárias para desenhar data warehouses e data marts eficientes e adaptados às necessidades de negócio.
- Introduzir ferramentas de ETL(Extract Transform and Load) que possibilitem a migração de dados entre sistemas OLTP e sistemas OLAP.
- Introduzir ferramentas que possibilitem a análise, visualização e reporte da informação.
Pré-requisitos
Conhecimentos adquiridos na cadeira de Bases de Dados I nomeadamente modelação de dados e SQL
Conteúdo
- Revisão de conceitos de modelação de bases de dados e da linguagem SQL.
- ETL utilizando o SQL Server Import and Export Wizard.
- Modelação dimensional. Desenho Lógico e Físico de uma Data Warehouse.
- Arquitecturas de Data Warehouses.
- O modelo de 4 passos para o desenho dimensional.
- Introdução ao ETL com SQL Server Integration Services (SSIS).
- Conceitos avançados de modelação dimensional.
- Desenho e implementação de Control e Data Flow em SSIS.
- Introdução à análise, visualização e report de dados utilizando Powerpivot e Power View.
- Exploração de dados com PowerPivot and PowerView utilizando Data Analysis Expressions (DAX).
Bibliografia
The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling,Third Edition, 2013 by Ralph Kimball, Margy Ross; Exam 70-463: Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server, 2012 by Dejan Sarka, Matija Lah, Grega Jerkic; Microsoft Excel 2013: Building Data Models with PowerPivot, 2013 by Alberto Ferrari, Marc Russo; 0; 0
Método de ensino
Aulas teóricas com apresentação de modelos referentes a diferentes contextos funcionais (e.g. Retail Sales, Procurement, Telecommunications, Education, Web Commerce) e aulas práticas com a realização de tutoriais e exercícios.
Método de avaliação
Opção 1:
- 2 testes (20%), nota mínima 8.
- Projecto de grupo com apresentação e discussão (40%), nota mínima 8.
- Exame 1ª Época (40%), nota mínima 8.
- Projecto de grupo com apresentação e discussão (30%), nota mínima 8.
- Exame 2ª Época (70%), nota mínima 8.