Estatística III
Código
100057
Unidade Orgânica
NOVA Information Management School
Créditos
6.0
Professor responsável
Tiago André Gonçalves Félix de Oliveira
Língua de ensino
Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês
Objectivos
Esta Unidade Curricular visa estender os conhecimentos adquiridos em Estatística II, bem como fornecer aos alunos conhecimentos teóricos e práticos relativos a metodologias de inferência estatística não paramétrica. O conteúdo programático da unidade curricular compreende instrumentos de inferência estatística não paramétrica como as ordens, as estatísticas, as estatísticas de ordem, os estimadores e as distribuições de amostragem, a estimação não paramétrica pontual e por intervalos e os testes de hipóteses não paramétricos. São igualmente tratados aspectos essenciais de distribuições assintóticas.Os alunos devem ficar a conhecer os estimadores pontuais e as suas propriedades, construir intervalos de confiança não paramétricos e realizar testes de hipóteses não paramétricos. Relativamente a cada procedimento não paramétrico, os alunos devem saber claramente as suas condições de aplicabilidade.
Pré-requisitos
Não se aplica.
Conteúdo
1. INTRODUÇÃO
Inferência Estatística. Escala nominal, ordinal, intervalar e de razão. População, amostra, parâmetro, estatística, estatística de ordem. Métodos paramétricos, métodos robustos e métodos não paramétricos. Estimação pontual e intervalar. Testes de hipóteses. P-value.
2. ANÁLISE DE UMA POPULAÇÃO
Intervalo de confiança e teste de hipóteses do quantil de uma população.
3. COMPARAÇÃO DE DUAS POPULAÇÕES
Amostras independentes e emparelhadas.
Teste dos sinais.
Teste de Wilcoxon.
Teste de Mann-Whitney.
Intervalo de confiança e estimativa de Hodges-Lehmann da diferença de localização de duas distribuições.
4. COMPARAÇÃO DE MAIS DE DUAS POPULAÇÕES
Teste das variâncias.
Amostras independentes ou relacionadas.
Teste de Kruskal-Wallis. Comparações a posteriori.
Teste de Cochran.
Teste de Friedman.
Teste do qui-quadrado para diferenças de probabilidades.
5. ALEATORIEDADE E INDEPENDÊNCIA. MEDIDAS E TESTES DE ASSOCIAÇÃO
Teste do qui-quadrado em tabelas de contingência, para independência. Coeficientes de Cramér e de Pearson.
Coeficientes de correlação de Spearman e de Kendall.
Teste de McNemar.
6. ANÁLISE DE AJUSTAMENTO
Teste do qui-quadrado.
Teste de Kolmogorov-Smirnov.
Teste de Lilliefors. Teste de Shapiro-Wilk.
Bibliografia
Conover, W. (1999). Practical Nonparametric Statistics. John Wiley.; Lehmann, E. (1998). Nonparametrics. Statistical Methods Based on Ranks. Prentice Hall.; Siegel, S. & Castellan, N. (1988). Nonparametric Statistics for the Behavioral Sciences. McGraw-Hill.; Galvão de Mello, F. (1997). Probabilidades e Estatística II. Escolar Editora.; Murteira, B.; Silva Ribeiro, C.; Andrade e Silva,
Método de ensino
Aulas teórico-práticas e laboratoriais.
Método de avaliação
Avaliação formativa ao longo da unidade curricular e dois cenários alternativos:
- 3 testes ao longo do semestre, em que cada teste tem o peso de 33,3(3)% na avaliação final.
- exame final de 2ª época (100%).