Universidade Nova de Lisboa

Universidade Nova de Lisboa

NOVA Information Management School

Estatística

Código

200046

Unidade Orgânica

NOVA Information Management School

Créditos

7.5

Professor responsável

Ana Cristina Marinho da Costa

Língua de ensino

Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês

Objectivos

Esta unidade curricular visa fornecer aos alunos conhecimentos teóricos e práticos relativos a metodologias de inferência estatística paramétrica e não paramétrica. O conteúdo programático da unidade curricular compreende instrumentos de inferência estatística como as estatísticas, os estimadores e as distribuições de amostragem, a estimação pontual e por intervalos e os testes de hipóteses. São igualmente tratados alguns aspectos de distribuições assintóticas. Os alunos devem ficar a conhecer os estimadores pontuais e as suas propriedades, construir intervalos de confiança e realizar testes de hipóteses relativamente a vários parâmetros populacionais como o valor médio, a variância, a diferença de valores médios, o quociente de variâncias, a proporção, a diferença entre proporções e o coeficiente de correlação. Além disso, é introduzida a análise de variância e são apresentados alguns testes estatísticos de natureza não paramétrica. Relativamente a cada procedimento, os alunos deverão ficar a saber claramente as suas condições de aplicabilidade.
 

Pré-requisitos

Não se aplica.
 

Conteúdo

A unidade curricular está organizada em seis Unidades de Aprendizagem (UA):

UA1. Distribuições amostrais
- Conceitos de inferência estatística
- Definições e notação
- Introdução às distribuições amostrais
- Estatísticas amostrais
- Distribuição da média amostral

  • Teorema do Limite Central

- Distribuição da diferença de médias amostrais

  • Amostras emparelhadas

- Distribuição da variância amostral
- Distribuição do quociente de variâncias amostrais
- Distribuição da proporção amostral
- Distribuição da diferença de proporções amostrais

UA2. Estimação pontual
- Notação e conceitos
- Método de estimação da máxima verosimilhança
- Propriedades dos estimadores

UA3. Estimação por intervalos
- Intervalos de confiança para o valor médio
- Intervalos de confiança para a diferença de valores médios

  • Amostras emparelhadas

- Intervalos de confiança para a variância
- Intervalos de confiança para o quociente de variâncias
- Intervalos de confiança para a proporção
- Intervalos de confiança para a diferença de proporções

UA4. Testes de hipóteses
- Notação e metodologia
- Testes de hipótese para o valor médio

  • Amostras emparelhadas

- Testes de hipótese para a diferença de valores médios
- Testes de hipótese para a variância
- Testes de hipótese para o quociente de variâncias
- Testes de hipótese para a proporção
- Testes de hipótese para a diferença de proporções
- Coeficiente de correlação

UA5. Análise de variância (ANOVA)
- Modelo de análise de variância a um factor com efeitos fixos
- Testes de comparação múltipla

UA6. Testes não paramétricos
- Testes de ajustamento
- Comparação de duas populações com amostras independentes
- Comparação de duas populações com amostras emparelhadas
- Comparação de mais de duas populações

 

Bibliografia

  • Afonso, A., Nunes, C. (2011). Estatística e Probabilidades. Aplicações e Soluções em SPSS, Escolar Editora.;
  • Conover, W. J. (1999). Practical nonparametric statistics. 3rd ed., Wiley.;
  • Hogg, R. V., Tanis, E. A. (2001). Probability and statistical inference, 6th Edition, Prentice Hall.;
  • Newbold, P. (1995). Statistics for business and economics. 4th Edition, New Jersey: Prentice Hall International.;
  • Murteira, B., Ribeiro, C.S., Silva, J.A. e Pimenta, C. (2002). Introdução à Estatística, McGraw Hill.

Método de ensino

A unidade curricular baseia-se em aulas teórico-práticas. A parte prática está orientada para a resolução de problemas e exercícios. É igualmente proposto um caderno de exercícios que deverão ser resolvidos com trabalho individual fora das aulas.
 
 

Método de avaliação

1ª época: projeto (40%) e exame final (60%).
2ª época: exame final (100%)
 

Cursos