
Geostatistics
Código
200064
Unidade Orgânica
NOVA Information Management School
Créditos
7.5
Professor responsável
Língua de ensino
Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês
Objectivos
O objectivo desta unidade curricular é ensinar aos alunos os conceitos básicos da geoestatística e da estatística espacial. Os alunos irão aprender os principais conceitos teóricos relacionados com a interpolação espacial de atributos usando métodos determinísticos e procedimentos geoestatísticos, os quais são baseados na correlação espacial dos dados observados. Os alunos também aprenderão os fundamentos teóricos de regressão espacial e como configurar e realizar análises de regressão exploratória e espacial. Os alunos irão trabalhar em programas de computador para praticar os conceitos teóricos. Espera-se que os estudantes avaliem o potencial da estatística espacial para a sua própria investigação.
Pré-requisitos
Não se aplica.
Conteúdo
1. Análise exploratória de dados
1.1. Introdução
2.1. Descrição univariada
2.2. Conceitos gerais sobre descrição dos dados
2.3. Ferramentas de análise exploratória de dados espaciais
2. Procedimentos determinísticos
2.1. Conceitos gerais sobre interpolação espacial
2.2. Polígonos de Thiessen (mapas de Voronoi)
2.3. IDW - Inverse distance weighting
2.4. Validação e validação cruzada
3. Kriging
3.1. Análise da continuidade espacial
3.2. Variografia
3.3. Conceitos de estimação geoestatística
3.4 Geoestatística univariada
4. GWR - Regressão geograficamente ponderada
4.1. Conceitos gerais sobre análise de regressão
4.2. OLS - Mínimos Quadrados Ordinários
4.3. GWR - Regressão geograficamente ponderada
Bibliografia
- Tutorials and other material provided by the teachers.
- Deutsch, C. V.; Journel, A. G., 1998. Geostatistical Software Library and User’s Guide. Oxford University Press, New York, USA
- Goovaerts, P., 1997. Geostatistics for Natural Resources Evaluation. Oxford University Press, Inc, New York, USA
- Isaaks, E. H.; Srivastava, R. M., 1989. An Introduction to Applied Geostatistics. Oxford University Press, Inc, New York, USA
- Fotheringham A.S., Brunsdon C., Charlton M. (2002) Geographically Weighted Regression: the analysis of spatially varying relationships. Wiley, Chichester, UK.
- Soares, A. 2000. Geoestatística para as Ciências da Terra e do Ambiente. Instituto Superior de Técnico, IST Press. Lisboa, Portugal
Método de ensino
A unidade curricular baseia-se em aulas teórico-práticas. As sessões incluem a exposição de conceitos e metodologias, bem como a aplicação prática dos métodos utilizando aplicações informáticas, tais como o Excel e o ArcGIS. São aplicadas diversas estratégias de ensino, incluindo palestras, apresentação de slides, instruções passo-a-passo sobre como usar as ferramentas no software ArcGIS, perguntas e respostas. A componente prática está orientada para a resolução de problemas e exercícios, incluindo a discussão e interpretação dos resultados.
Método de avaliação
1. Dois relatórios individuais com as respostas a problemas propostos (ponderação de 15% o primeiro, e 10% o segundo);
2. Exame (ponderação de 25%);
3. Apresentação oral do trabalho de projeto (ponderação de 15%);
4. Relatório do trabalho de projeto (ponderação de 35%).
O projeto pode ser desenvolvido individualmente ou em grupos de dois alunos.
Cursos
- Pós-Graduação em Gestão dos Sistemas e Tecnologias de Informação
- Pós-Graduação em Direção de Sistemas de Informação
- Pós-Graduação em Gestão do Conhecimento e Business Intelligence (Inteligência de Negócio)
- Estudos de Mercado e Gestão do Relacionamento com o Cliente
- Mestrado em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica
- Pós-Graduação em Marketing Intelligence
- Pós-Graduação em Sistemas de Informação Empresariais
- Master degree program in Geospatial Technologies
- Pós-Graduação em Marketing Research e CRM (Estudos de Mercado e Gestão do Relacionamento com o Cliente)
- Pós-Graduação em Gestão dos Sistemas e Tecnologias de Informação
- Pós-Graduação em Análise e Gestão de Risco
- Pós Graduação em Cidades Inteligentes (Smart Cities)
- Pós-Graduação em Gestão de Informação e Business Intelligence na Saúde
- Pós-Graduação em Digital Marketing and Analytics
- Pós-Graduação em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica
- Pós-Graduação em Análise e Gestão de Informação