Business Intelligence II
Código
200013
Unidade Orgânica
NOVA Information Management School
Créditos
7.5
Professor responsável
Miguel de Castro Simões Ferreira Neto
Língua de ensino
Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês
Objectivos
O principal objectivo do curso de Business Intelligence II consiste em transmitir aos alunos o conhecimento relacionado com as capacidades de apoio à decisão potenciadas pela utilização de processos de Business Intelligence e das Data Warehouses de suporte no campo da Business Analytics e Performance Management.
Pré-requisitos
Business Intelligence I
Conteúdo
T.1 – Business Analytics e Visualização de Dados
1.1 Introdução ao campo de Business Analytics (BA)
1.2Online Analytical Processing (OLAP)
1.3Relatórios e Consultas
1.4Multidimensionalidade
1.5Business Analytics avançada
1.6Visualização de dados
1.7Sistemas de Informação Geográfica
1.8Business Intelligence em tempo real, suporte à decisão automatizado e Competitive Intelligence
1.9Business Analytics e a Web: Web Intelligence e Web Analytics
1.10Utilização, Benefícios e Resultados da Business Analytics
T.2 – Data, Text e Web Mining
2.1Conceitos e aplicações de Data Mining
2.2Conceitos e aplicações de Text Mining
2.3Conceitos e aplicações de Web Mining
T.3 – Business Performance Management
3.1Introdução ao Business Performance Management (BPM)
3.2Estratégia: Para onde queremos ir ?
3.3Planeamento: Como vamos lá chegar ?
3.4Monitorizar: Como está a correr ?
3.5Actuar e ajustar: O que temos de fazer diferente ?
3.6Medição de Performance
3.7Metodologias de BPM
3.8Arquitectura e aplicações de BPM
3.9Performance Dashboards
3.10Business Activity Monitoring (BAM)
T.4 - Information Dashboard Design
4.1Introdução ao desenho de dashboards
4.2Âmbito de utilização dos Dashboards
LABORATÓRIOS
L.1 - Apresentação dos Laboratórios
Project features presentation and preparation
Review of Business Intelligence I subjects
L.2 - Construção de cubos OLAP em SQL Server Analysis Services – Nível Básico I
Construção de dimensões e hierarquias
Hierarquias Pai e Filho
L.3 - Construção de cubos OLAP em SQL Server Analysis Services – Nível Básico II
Construção de métricas num cubo OLAP
Configuração de cubos OLAP
Perspectivas
Partições
L.4 - Construção de cubos OLAP em SQL Server Analysis Services – Nível Avançado I
Configuração avançada de cubos OLAP
Integração de múltiplos cubos
MDX – Linguagem de programação OLAP
L.5 – Construção de modelos de Data Mining em SQL Server Analysis Services
L.6 – Construção de relatórios em SQL Server Reporting Services – Nível Básico I
Apresentação das funcionalidades do SSRS
Construção de relatórios básicos em SSRS
Data Sources Tool
Design Tool
Layout Tool
L.7 - Construção de relatórios em SQL Server Reporting Services – Nível Avançado
Bibliografia
Turban E.; Sharda R.; Dursun D. and King D. (2011). Business Intelligence: a managerial approach. Second Edition. Prentice Hall, ISBN: 013610066X. ; Howson, C. (2008). Successful business intelligence : secrets to making BI a killer app. McGraw Hill. ISBN 978-0-07-149851-7; Few, Stephen (2006). Information Dashboard Design: The Effective Visual Communication of Data. Sebastopol, CA: O¿Reilly Media. ISBN 0596100167; Eckerson, Wayne W. (2006). Performance Dashboards: Measuring, Monitoring, and Managing Your Business. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons. ISBN 0750661747; 0
Método de ensino
O curso de Business Intelligence I incluirá palestras e laboratórios de informática.
As palestras irão ser constítuidas pela apresentação de conteúdos teóricos, estudos de caso e apresentações dos principais fornecedores de BI.
A componente aplicada do curso irá incluir vários laboratórios de informática onde os alunos irão aplicar os conceitos e teorias apresentadas nas palestras aproveitando a Plataforma de Business Intelligence Microsoft (SQL Server, SQL Business Intelligence Development Studio).
Neste contexto os alunos terão que desenvolver um projeto em grupo.
O software será instalado em computadores ISEGI, mas também uma solução estará disponível para os alunos que querem ter a Plataforma de Business Intelligence Microsoft nos seus computadores.
Método de avaliação
A avaliação de conhecimentos inclui:
a) Projecto
b) Exame final
Nota final calculada com base na seguinte fórmula:
a) 50%
b) 50%
a) Projecto
b) Exame final
Nota final calculada com base na seguinte fórmula:
a) 50%
b) 50%
Cursos
- Pós-Graduação em Direção de Sistemas de Informação
- Pós-Graduação em Análise e Gestão de Informação
- Especialização em Análise e Gestão de Risco
- Pós-Graduação em Marketing Research e CRM (Estudos de Mercado e Gestão do Relacionamento com o Cliente)
- Laboral - Gestão do Conhecimento e Business Intelligence
- Especialização em Estudos de Mercado e Gestão do Relacionamento com o Cliente
- Pós-Graduação em Gestão do Conhecimento e Business Intelligence (Inteligência de Negócio)
- Pós-Graduação em Gestão dos Sistemas e Tecnologias de Informação
- Laboral - Gestão do Conhecimento e Business Intelligence
- Especialização em Marketing Intelligence
- Pós-Graduação em Análise e Gestão de Risco
- Pós Graduação em Cidades Inteligentes (Smart Cities)
- Pós-Graduação em Digital Marketing and Analytics
- Especialização em Análise e Gestão de Informação
- Pós Graduação em Digital Enterprise Management
- Pós-Graduação em Gestão do Conhecimento e Business Intelligence (Inteligência de Negócio)
- Laboral - Especialização em Gestão do Conhecimento e Business Intelligence
- Pós-Graduação em Marketing Intelligence
- Pós-Graduação em Gestão de Informações e Segurança
- Especialização em Gestão dos Sistemas e Tecnologias de Informação
- Especialização em Gestão do Conhecimento e Business Intelligence (Inteligência de Negócio)
- Pós-Graduação em Gestão do Conhecimento e Business Intelligence (Inteligência de Negócio)