Microeconometria
Código
2165
Unidade Orgânica
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Departamento
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Créditos
7
Professor responsável
Luís Campos e Cunha
Língua de ensino
Inglês
Objectivos
Esta aula abrangerá uma gama de técnicas econométricas avançadas frequentemente utilizadas na análise de microdados (no nível doméstico, individual). A classe combina teoria e as aplicações e as palestras incluirão exemplos e discussões de artigos empíricos que empregam diferentes técnicas.
Pré-requisitos
N/A
Conteúdo
1. Introdução: breve revisão da OLS
2. Além de OLS: mínimos quadrados generalizados (GLS), variáveis instrumentais e regressão de quantos.
3. Estimativa de Máxima Verossimilhança
4. Modelos de escolha discreta: modelo de probabilidade linear. Modelos de variáveis latentes: o Probit e o Logit. Interpretação. Efeitos marginais. Modelos de resposta multinomial. Modelos de resposta ordenados.
5. Corner Solutions, Regressão Censurada e Modelos de Seleção de Amostra. O Tobit. Regressão truncada. O modelo de seleção de Heckman.
6. Modelos de Dados do Painel. Entre e dentro da variação.
7. Estimativa dos Tratamentos Médios de Tratamento. Experiencias. Diferenças nas diferenças, Propensity Score Matching e Regressão Discontinuity Design.
8. Bootstrap: Estimativas de densidade de kernel paramétricas e não paramétricas.
Bibliografia
Cameron, A. Collin e Pravin K. Triverdi (2005): Métodos e Microeconomia, Aplicações, Cambridge University Press.
Método de ensino
As palestras abordarão os principais materiais teóricos e discussões de artigos empíricos que empregam diferentes técnicas. A leitura em segundo plano é esperada.
Método de avaliação
-Exame final (80%) e take-home (20%).
-Nota de pesquisa (35%);
-Exame final (50%) e take-home (15%).