Análise de Dados Multivariada - 2. semestre
Código
711081059
Unidade Orgânica
Faculdade de Ciências Sociais e Humanas
Departamento
Sociologia
Créditos
6
Professor responsável
Ana Lúcia Teixeira, José Herculano Paulo
Horas semanais
4
Língua de ensino
Português
Objectivos
1. Compreensão do tratamento sistemático, estatístico e informático de dados em relação à estratégia geral da investigação;
2. Capacidade de aplicação das operações mediadoras entre o dossier de investigação e o protocolo da análise;
3. Capacidade de definição de um caderno de encargos para a análise de dados;
4. Conhecimento e capacidade de utilização das principais soluções estatísticas para as necessidades de análise multivariada de dados em Sociologia;
5. Capacidade de utilização das análises e medidas de associação na perspectiva de tratamento multivariado;
6. Conhecimento de técnicas de análise factoriais (simples e múltiplas), e pós-factoriais e compreensão dos modos de as integrar nos protocolos de análise;
7. Compreensão dos algoritmos básicos das análises multivariadas simples e múltiplas;
8. Capacidade de utilização dos principais programas de tratamento estatístico;
9. Capacidade de comunicar os resultados das análises estatísticas multivariadas e a sua interpretação.
Pré-requisitos
Os alunos devem ter completado 48 unidades de crédito ECTS.
É aconselhada a frequência prévia das disciplinas de Teoria e Metodologia das Ciências Sociais, Métodos e Técnicas de Investigação Sociológica: Amostragem e Inquérito, e Análise de Dados Univariada e Bivariada.
Conteúdo
1. Definição das etapas e dos principais instrumentos necessários à operacionalização sistemática de
estratégias de investigação sociológica
2. Variáveis, tratamentos estatísticos e definição de protocolos de análise
3. Codificação dos dados de inquérito e produção da matriz de dados
4. Sistematização dos conhecimentos estatísticos na perspectiva do tratamento e da análise dos dados dos
inquéritos aos níveis univariado e bivariado
5. Iniciação às técnicas de análise multivariada
6. Apresentação dos algoritmos matemáticos básicos necessários para uma adequada utilização das técnicas
7. Apresentação dos parâmetros e das técnicas de base necessárias à utilização dos principais programas de
tratamento estatístico disponíveis
Bibliografia
Bryman, A. & Cramer, D. (2003). Análise de dados em ciências Sociais: Introdução às técnicas utilizando o SPSS. Oeiras: Celta.
Busca, D. & Toutain, S. (2009). Analyse factorielle simple en sociologie. Méthodes d’interprétation et études de cas. Bruxelles: De Boeck .
Cibois, Ph. (1984). L´analyse des données en sociologie. Paris: PUF.
Ghiglione, R. & Matalon, B. (1992). O inquérito: Teoria e prática. Oeiras: Celta.
Jambu, M. (1999). Méthodes de base de l’analyse des données. Paris: Eyrolles.
Método de ensino
Aulas expositivas onde se procede à sistematização e estruturação dos conhecimentos teóricos e técnicos;
Exercícios nas aulas práticas e em casa.
Método de avaliação
Avaliação contínua dos exercícios efectuados nas aulas práticas (30%);
Um teste escrito presencial (70%).