Análise e processamento dos sinais áudio e musicais - 1. semestre
Código
722021053
Unidade Orgânica
Faculdade de Ciências Sociais e Humanas
Departamento
Ciências Musicais
Créditos
5
Professor responsável
Vincent Debut
Horas semanais
1,5 letivas + 0,5 tutorial
Língua de ensino
Objectivos
Nesta unidade curricular estuda-se a análise e o pós-tratamento dos sinais que são captados nas medições experimentais, mas também a modelação de filtros digitais ou efeitos sonoros que são correntemente utilizados na prática, na área da Acústica Musical e na gravação e pós-produção musical. Os objectivos mais específicos são:
1) Desenvolver capacidade de interpretação dos sinais adquiridos,
2) Ter adquirido um conhecimento técnico sobre a análise de Fourier,
3) Compreender a digitalização dos sinais e identificar os problemas associados,
4) Ter adquirido um conhecimento sobre os filtros e as suas realizações práticas para
aplicações áudio,
5) Dotar ferramentas práticas para a análise de sinais, em particular através da aprendizagem de aspectos computacionais e de uso de softwares disponíveis no mercado.
Pré-requisitos
Conteúdo
I. 1. Operações de digitalização
I. 2. Análise no domínio temporal
I. 3. Análise no domínio frequencial
I. 4. Análise de Fourier
I. 5. Análise multi-sinais e caracterização de sistemas
I. 7. Filtros análogos e digitais
I. 8. Operação de convolução
Bibliografia
Norton, M. P. and Karczub, D.G. (2003). Fundamentals of Noise and vibration analysis for Engineers, Cambridge University Press.
Proakis, J. G. Manolakis, D. G. (1996). Digital Signal Processing. Principles, Algorithms and Applications. Prentice Hall, Inc.
Randall, R. B. (1987). Frequency Analysis, Bruel & Kjaer.
Roads, C. (1996). The Computer Music Tutorial, MIT Press
Rossing, T. (2007). Handbook of Acoustics (Ch. 14), Springer.
Vaseghi, S. (2007). Multimedia Signal Processing: Theory and applications in Speech, Music and Communication. John Wiley & Sons.
Método de ensino
Aulas teóricas-práticas, com aplicação dos conhecimentos e ilustrações dos conceitos
através de exercícios usando vários softwares (Audacity, Praat e Matlab).
Método de avaliação
Teste escrito (50%) + trabalho individual a entregar no fim do semestre (50%)