Faculdade de Ciências e Tecnologia

Modelação Computacional de Materiais

Código

5278

Unidade Orgânica

Faculdade de Ciências e Tecnologia

Departamento

Departamento de Ciências dos Materiais

Créditos

6.0

Professor responsável

Guilherme António Rodrigues Lavareda, Maria do Carmo Henriques Lança

Horas semanais

5

Total de horas

79

Língua de ensino

Português

Objectivos

Este curso prentende desenvolver conhecimentos e competências básicas que permitam, com recurso a métodos computacionais, simular e analisar modelos simples de comportamento de sistemas e de evolução de processos.

Pré-requisitos

Possuir conhecimentos básicos de Matemática, Ciência dos Materiais e de Computação (não restritivo).

Conteúdo

Parte I a – Introdução ao VBA

    - O Excel como folha de cálculo. Funções "excel".

    - O ambiente VBA (Visual Basic for Applications) para excel.

    - Variáveis, constantes, procedimentos e funções. Tipos e natureza das variáveis.

    - Troca de dados entre o programa e as folhas de excel.

    - Funções nativas VBA e acesso às funções do excel

    - Controlo de fluxo: Instruções de controlo simples e compostas.

   

    - Manipulação e formatação de texto. Funções de texto.

    - Matrizes e Arrays. Operações matriciais usando funções do excel.

 

    - Operações com ficheiros. Gravação e leitura.

    - Execução de programas externos.

 

    - Eventos

    - Gráficos

    - Interfaces gráficas criadas pelo utilizador (forms)

 

Parte I b – Introdução ao MatLab

    - O ambiente MatLab

    - Variáveis, constantes, operadores e funções. Tipos de variáveis.

    - Matrizes e Arrays. Operações matriciais e não matriciais. Estruturas de dados.

 

    - Texto e gráficos.

    - Operações com ficheiros. Gravação e leitura de variáveis.

    - Controlo de fluxo: Instruções de controlo simples e compostas.

    - Scripts e Functions

 

    - Interfaces gráficas criadas pelo utilizador (GUIs)

 

Parte II – Computação científica

    - Erros numéricos

    - Raizes e extremos relativos

 

    - Sistemas lineares

    - Ajuste de curvas a pontos experimentais

 

    - Interpolação

    - Splines

 

    - Integração numérica

    - Diferenciação numérica

 

    - Equações diferenciais ordinárias – prob. de valor inicial

    - Equações diferenciais ordinárias – prob. de condições fronteira

 

    - Exemplos de aplicação – Projecto final

Bibliografia

• Steven C. Chapra, Applied numerical methods with MATLAB for engineers and scientists, 2ª ed., Mc-Graw Hill, New York, 2008

• Desmond J. Higham & Nicholas J. Higham,  Matlab guide, 2ª ed., SIAM, Philadelphia, 2005

• Steven C. Chapra & Raymond P. Canale, Numerical methods for engineers, 2ª ed., Mc-Graw Hill, New York, 1988 (edição mais recente 7ª ed)

• John H. Mathews & Kurtis D. Fink, Numerical methods : using MATLAB, 4ª ed., Pearson, New Jersey, 2004

Método de ensino

O primeiro terço das aulas consiste numa abordagem expositiva às matérias.

Os últimos dois terços são utilizados na implementação prática por parte dos alunos, através da resolução de uma ficha de trabalho, com acompanhamento do docente.

Método de avaliação

 Frequência

Elementos de avaliação

Classificação do Projecto (NP)

Assiduidade (As)

 

Obtenção de frequência

NP >= 9,5

As >= 2/3 das aulas TP

 

Avaliação contínua (AC)

Elementos de avaliação

Classificação do 1º Teste (T1)

Classificação do 2º Teste (T2)

Classificação do Projecto (NP)

 

Condições de aprovação com dispensa de exame

MT = (T1+T2)/2 >= 9,5

NP >= 9,5

 

Classificação Final por AC (NF)

NF = 70% MT + 30% NP

 

Exame

Elementos de avaliação

Classificação do Exame (NE)

Classificação do Projecto (NP)

 

Condições de aprovação por exame

NE >= 9,5

NP >= 9,5

 

Classificação Final por exame (NF)

NF = 70% NE + 30% NP

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