Eletrofisiologia

Código

10534

Unidade Orgânica

Faculdade de Ciências e Tecnologia

Departamento

Departamento de Física

Créditos

6.0

Professor responsável

Carla Maria Quintão Pereira

Horas semanais

4

Total de horas

56

Língua de ensino

Português

Objectivos

1. Explicar a origem dos sinais electrofisiológicos.
2. Relacionar as características dos sinais fisiológicos com o estado de saúde dos indivíduos.
3. Descrever o equipamento de registo de sinais electrofisiológicos.
4. Reconhecer as principais ferramentas de processamento de sinais electrofisiológicos.
5. Comparar os desempenhos dessas ferramentas.

Conteúdo

1. Introdução à electrofisiologia.
2. Electroencefalografia

             2.1   Actividade eléctrica neuronal.

             2.2   Origem dos sinais electroecefalográficos: registos espontâneos e evocados.

             2.3   Aquisição de sinais electroencefalográficos.

             2.4   Processamento de sinais electroencefalográficos.

3. Magnetoencefalografia

             3.1   Aquisição dos sinais magnetoencefalográficos.

             3.2   Comparação entre os sinais electroencefalográficos e os magnetoencefalográficos.

4. Electromiografia

            4.1   Actividade eléctrica das unidades motoras.

            4.2   Aquisição da actividade eléctrica dos músculos.

            4.3   Processamento de sinais electromiográficos.

5. Electrocardiografia

            5.1   Actividade eléctrica do coração.

            5.2   Aquisição da actividade eléctrica do coração.

            5.3   Processamento dos sinais electrocardiográficos.

Bibliografia

Bioelectricity: a quantitative approach (2000) R. Plonsey, R.C. Barr; Kluwer Academic/Plenum Publishers.

Textbook of medical physiology (1996) A.C. Guyton, J.E. Hall; Saunders Company.

Medical Physics and Biomedical Engineering (1999) B.H Brown, et al; Institute of Physics Publishing.

Practical Biomedical Signal Analysis Using MATLAB (2012) K.J. Blinowska, J. Zygierewicz; CRC Press.

Niedermeyer’s Electroencephalography: Basic Principles, Clinical Ap- plications, and Related Fields  (2011) D.L. Schomer, F. Lopes da Silva; 6th Ed. Lippincott Williams & Wilkins.

Signal Processing for Neuroscientists: An Introduction to the Analysis of Physiological Signals (2007) van Drongelen, W.; Academic Press.

Método de ensino

Nas aulas teóricas os temas serão discutidos com os alunos de forma essencialmente expositiva, recorrendo aos materiais de apoio que se considerar necessários (quadro, slides, applets, demonstrações práticas).

Nas aulas práticas os alunos deverão preparar um projecto, que lhes permita compreender de uma forma mais aprofundada uma determinada área dos conteúdos leccionados.

Método de avaliação

2 testes (0-20, arredondado à décima, nota mínima da média dos testes: 9,5). Não será usada máquina de calcular.

1 projecto (0-20, arredondada à unidade, nota mínima: 10).

Frequência: Aprovação no projecto e frequência de um mínimo de 2/3 de aulas práticas.

Nota final:

0,7*(n1+n2)/2+0.3*n3

n1 e n2 notas dos 1º e 2º testes respectivamente, n3 nota do projecto.

Em caso de exame final a nota do exame contará 70% e a do projecto 30%.

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