Análise e Gestão de Risco

Ciclo

Segundo ciclo

Grau

Mestre

Este percurso é um perfil de

• Mestrado em Estatística e Gestão de Informação

Coordenador ECTS

Roberto Henriques

Objectivos educativos

O Mestrado em Estatística e Gestão de Informação, com especialização em Análise e Gestão de Risco, está classificado como o melhor Mestrado em Seguros e Ciências Actuariais em Portugal, o 3º da Europa e 5º do Mundo pela Eduniversal – agência internacional que publica anualmente o ranking dos melhores Mestrados e MBA do mundo.

Este Mestrado visa a formação de técnicos e gestores capacitados para identificar, quantificar e gerir os riscos de uma instituição financeira e, simultaneamente, habilitar os gestores a tomarem decisões ao nível da gestão de riscos (quer financeiros quer não financeiros) em harmonia com os requisitos de capital exigidos pelo sistema de Solvência II e Basileia III.

Este mestrado dirige-se a quadros superiores e intermédios de empresas financeiras e não financeiras bem como outros profissionais com responsabilidades na gestão do risco nas organizações. Está particularmente indicado para Analistas Financeiros, Controllers, Auditores, Revisores Oficias de Contas, entre outros.

O curso tem como objectivos específicos a formação de técnicos e gestores capazes de:

- Conhecer as operações e produtos em que assenta a actividade das instituições financeiras;

- Identificar e quantificar os riscos associados às instituições financeiras;

- Gerir os diversos riscos existentes nas instituições;

- Tomar decisões com base em técnicas de quantificação de valor económico;

- Gerir de harmonia com os novos sistemas de solvência europeus de solvência bancária e seguradora.

Candidaturas - ano letivo 2018/2019
Para a candidatura ser considerada completa terá de preencher o formulário disponível em Portal de Candidaturas, fazer o upload do Curriculum Vitae, efetuar o pagamento da taxa de candidatura (51 €) no Portal, e submeter a candidatura no final, até 5 de julho de 2018. O processo de seleção dos alunos baseia-se na análise do currículo académico e profissional.

Condições de acesso

Os requisitos para poder efetuar a candidatura são: licenciatura em área compatível (concluída até setembro de 2018); Análise ao currículo académico e profissional do candidato.

Requisitos para obtenção do grau ou diploma

Acesso a outros cursos

Acesso ao Doutoramento.

Regras de avaliação

Estrutura

1º ano - semestre Outono
Código	Nome	Créditos
200001	Análise de Dados	7.5
200046	Estatística	7.5
200087	Metodologias de Recolha de Dados	7.5
200092	Métodos Quantitativos para Marketing - Métodos Descritivos	7.5
200101	Operações Bancárias e Seguradoras	7.5
200158	Amostragem e Estimação	7.5
200159	Atuariado Vida e Não-Vida	7.5
200160	Investimentos Financeiros e Gestão de Carteiras	7.5
200163	Desenho Experimental	7.5
Opções
200001	Análise de Dados	7.5
200009	Bases de Dados Espaciais	7.5
200012	Business Intelligence I	7.5
200015	Ciência e Sistemas de Informação Geográfica	7.5
200016	Ciências Cartográficas	7.5
200032	DataBase Management Systems	7.5
200046	Estatística	7.5
200055	Geographic Information Standards	4.0
200058	Geographic Information Systems Applications	7.5
200060	Geospatial Data Mining	7.5
200064	Geostatistics	7.5
200068	Gestão de Projectos de Informação	7.5
200070	Gestão de Serviços de Tecnologias de Informação	7.5
200071	Gestão do Conhecimento	7.5
200073	Gestão dos Sistemas de Informação	7.5
200083	Marketing Digital	7.5
200087	Metodologias de Recolha de Dados	7.5
200092	Métodos Quantitativos para Marketing - Métodos Descritivos	7.5
200101	Operações Bancárias e Seguradoras	7.5
200115	Remote Sensing	7.5
200158	Amostragem e Estimação	7.5
200159	Atuariado Vida e Não-Vida	7.5
200160	Investimentos Financeiros e Gestão de Carteiras	7.5
200163	Desenho Experimental	7.5
200165	Métodos Descritivos de Data Mining	7.5
200169	Marketing Estratégico	7.5
200170	Consumer Behavior Insights	7.5
200182	Data Privacy and Protection	7.5
400020	Direção de Sistemas de Informação	7.5
400045	Cidades Sustentáveis	7.5
400054	Seminário Tecnologias de Informação nas Cidades I	3.5
400082	Digital Analytics	7.5

1º ano - semestre Primavera
Código	Nome	Créditos
200049	Estudos de Mercado	7.5
200069	Gestão de Risco	7.5
200086	Metodologias de Investigação	7.5
200088	Métodos de Previsão	7.5
200090	Métodos Econométricos	7.5
200093	Métodos Quantitativos para o Marketing - Métodos Explicativos	7.5
200097	Modelos de Solvência	7.5
200161	Riscos de Mercado e de Crédito	7.5
200171	Marketing Analítico	7.5
Opções
200007	Arquiteturas de Tecnologias de Informação	7.5
200013	Business Intelligence II	7.5
200014	Business Process Management	7.5
200024	Data Mining Geo-Espacial	7.5
200049	Estudos de Mercado	7.5
200061	Geospatial Free Open Source Software	4.0
200069	Gestão de Risco	7.5
200073	Gestão dos Sistemas de Informação	7.5
200088	Métodos de Previsão	7.5
200090	Métodos Econométricos	7.5
200093	Métodos Quantitativos para o Marketing - Métodos Explicativos	7.5
200094	Modelação em Sistemas de Informação Geográfica	7.5
200097	Modelos de Solvência	7.5
200124	Sistemas de Informação Geográfica nas Organizações	7.5
200135	Cibersegurança	7.5
200145	Big Data Applications	7.5
200146	Innovation Management and Design Thinking	7.5
200161	Riscos de Mercado e de Crédito	7.5
200162	Data Visualization	7.5
200166	Métodos Preditivos de Data Mining	7.5
200167	Big Data Analytics	7.5
200170	Consumer Behavior Insights	7.5
200171	Marketing Analítico	7.5
200172	Engenharia de Marketing	7.5
400010	Recolha de Dados, Fontes Administrativas e Big Data	6.0
400019	Customer Relationship Management Systems	7.5
400023	Liderança e Gestão de Pessoas	6.0
400027	Search Engine Marketing	7.5
400039	Integrated Management Solutions	7.5
400040	Enterprise Mobility Solutions	3.5
400042	Business Solutions as a Service	7.5
400049	Seminário Tecnologias de Informação nas Cidades II	4.0
400051	Computação Móvel e Ubíqua	7.5
400055	Enterprise Resource Management Systems	7.5
400081	Social Media Analytics	7.5
400091	Urban Analytics	7.5

2º ano - semestre Primavera
Código	Nome	Créditos
200045	Relatório de Estágio	35.0