Pós-Graduação em Data Science for Finance
Ciclo
Curso de Pós-graduação
Grau
Não atribuido
Coordenador ECTS
Objectivos educativos
Condições de acesso
Requisitos para obtenção do grau ou diploma
Acesso a outros cursos
Regras de avaliação
Estrutura
| 1º ano - semestre Outono | ||
| Código | Nome | Créditos |
| 400097 | Fixed Income Securities | 7.5 |
| 400098 | Computational Finance | 5.0 |
| 400099 | Data Science for Actuaries | 2.5 |
| 400100 | Financial Data Science | 4.5 |
| 400101 | Asset Pricing & Portfolio Theory | 3.0 |
| 400102 | Financial Derivatives | 7.5 |
| 1º ano - semestre Primavera | ||
| Código | Nome | Créditos |
| 400103 | Machine Learning in Finance | 7.5 |
| 400104 | Risk Management | 4.5 |
| 400105 | Text Mining | 3.0 |
| 400106 | Big Data for Finance | 5.0 |
| 400107 | Deep Learning Methods in Finance | 3.5 |
| 400108 | Fintech & InsurTech | 4.0 |
| 400109 | Algorithmic Trading & Market Microstructure | 2.5 |