Geospatial Data Mining

Código

200060

Unidade Orgânica

NOVA Information Management School

Créditos

7.5

Professor responsável

Língua de ensino

Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês

Objectivos

Compreender o impacto que o Data Mining (DM) pode ter na exploração de bases de dados espaciais
Compreender a metodologia específica subjacente ao DM
Compreender o funcionamento das ferramentas mais importantes do DM
Como aplicar essas ferramentas aos problemas da ciência da informação geográfica

Pré-requisitos

Nenhum

Conteúdo

1. Introdução ao Data Mining Geospatial
2. O papel do Data Mining na CIG
3. Classificação não supervisionada
4. Classificação supervisionada 

Bibliografia

Papers will be supplied for each module of the course;

Método de ensino

Sessões presenciais
Leitura de artigos cientificos e outros materiais antes da aula 

Método de avaliação

Exame final
Entrega de 4 projectos 

Cursos

• Pós-Graduação em Gestão dos Sistemas e Tecnologias de Informação
• Pós-Graduação em Marketing Research e CRM (Estudos de Mercado e Gestão do Relacionamento com o Cliente)
• Laboral - Especialização em Gestão do Conhecimento e Business Intelligence
• Pós-Graduação em Gestão do Conhecimento e Business Intelligence (Inteligência de Negócio)
• Análise e Gestão de Risco
• Pós-Graduação em Análise e Gestão de Informação
• Pós-Graduação em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica
• Especialização em Gestão do Conhecimento e Business Intelligence (Inteligência de Negócio)
• Master degree program in Geospatial Technologies
• Pós Graduação em Cidades Inteligentes (Smart Cities)
• Especialização em Gestão dos Sistemas e Tecnologias de Informação
• Pós-Graduação em Análise e Gestão de Risco
• Análise e Gestão de Informação
• Pós-Graduação em Sistemas de Informação Empresariais
• Pós-Graduação em Inteligência Geospacial
• Mestrado em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica
• Pós-Graduação em Gestão de Informação e Business Intelligence na Saúde
• Pós-Graduação em Digital Marketing and Analytics
• Pós-Graduação em Marketing Intelligence
• Especialização em Marketing Intelligence
• Estudos de Mercado e Gestão do Relacionamento com o Cliente