Métodos Econométricos

Código

200090

Unidade Orgânica

NOVA Information Management School

Créditos

7.5

Professor responsável

Manuel José Vilares

Língua de ensino

Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês

Objectivos

Estudo desenvolvido do modelo de regressão linear em k variáveis. 

Pré-requisitos

Algum conhecimento de Álgebra Linear e Análise Matemática
Bom conhecimento de estatística descritiva
Conhecimento perfeito de estatística indutiva

Conteúdo

• O modelo de regressão linear
• O estimador OLSQ
• Propriedades estatísticas do estimador OLSQ
• Inferência estatística em regressão linear
• Testes estruturais
• Previsão
• Alguns problemas de dados e possíveis remédios
• O uso de variáveis dummy
• Regressão logística e análise discriminante

Bibliografia

 

o     Johnston, J. Dinardo, J (1997). Econometrics Methods. 4th Edition. Economics Series, McGraw Hill.

 

o    Gujarati, D . Porter D (2008), Basic Econometrics, McGrae Hill

 

o     Wooldridge, J. M. (2009). Introductory Econometrics. A Modern approach. 4th Edition, South Western.

 

o    Greene, W. H. (2012). Econometric Analysis. 7th Edition. Prentice Hall.

 

 

 

Método de ensino

Aulas teórico práticas

Método de avaliação

Teste intermádio e Exame final (30, 70)

Cursos

• Pós-Graduação em Gestão dos Sistemas e Tecnologias de Informação
• Laboral - Especialização em Gestão do Conhecimento e Business Intelligence
• Pós-Graduação em Marketing Research e CRM (Estudos de Mercado e Gestão do Relacionamento com o Cliente)
• Pós-Graduação em Gestão do Conhecimento e Business Intelligence (Inteligência de Negócio)
• Análise e Gestão de Risco
• Pós-Graduação em Análise e Gestão de Informação
• Especialização em Gestão do Conhecimento e Business Intelligence (Inteligência de Negócio)
• Pós Graduação em Cidades Inteligentes (Smart Cities)
• Especialização em Gestão dos Sistemas e Tecnologias de Informação
• Pós-Graduação em Gestão de Informações e Segurança
• Pós-Graduação em Direção de Sistemas de Informação
• Pós-Graduação em Análise e Gestão de Risco
• Análise e Gestão de Informação
• Pós-Graduação em Sistemas de Informação Empresariais
• Pós Graduação em Digital Enterprise Management
• Pós-Graduação em Gestão de Informação e Business Intelligence na Saúde
• Pós-Graduação em Marketing Intelligence
• Especialização em Marketing Intelligence
• Estudos de Mercado e Gestão do Relacionamento com o Cliente