Base de Dados II
Código
100014
Unidade Orgânica
NOVA Information Management School
Créditos
6.0
Professor responsável
Henrique José de Jesus Carreiro
Língua de ensino
Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês
Objectivos
- Evidenciar as diferenças entre bases de dados de dados operacionais (OLTP) e bases de dados para suporte à decisão (OLAP).
- Introduzir os temas de Business Intelligence e Data Warehousing.
- Apresentar metodologias de análise e desenho de modelos tabulares e multidimensionais.
- Estimular o desenvolvimento das competências necessárias para o desenho da data warehouses e data marts eficientes e adaptados às necessidades de negócio.
- Introduzir ferramentas de ETL (Extract, Transform and Load) que possibilitem a migração de dados entre sistemas OLTP e sistemas OLAP.
- Introduzir metodologias e ferramentas de análise, visualização e report da informação.
- Introduzir os temas da Segurança e Privacidade da informação no contexto das bases de dados.
Pré-requisitos
Conhecimentos adquiridos na cadeira de Bases de Dados I nomeadamente modelação de dados e SQL
Conteúdo
1. Bases de dados de dados operacionais (OLTP) e bases de dados para apoio à decisão (OLAP).
2. Desenho Conceptual, Lógico e Físico de Data Marts e Data Warehouses.
3. Arquiteturas de Data Warehouses.
4. O modelo de 4 passos para o desenho dimensional.
5. Conceitos de modelação tabular e dimensional de dados com aplicação em SQL Server Analysis Services (SSAS).
6. Introdução ao ETL com aplicação em SQL Server Integration Services (SSIS).
7. Desenho e implementação de Control e Data Flow em SSIS.
8. Introdução à análise, visualização e report de dados utilizando Power Pivot e Power BI
9. Exploração de dados com aplicação em Power Pivot e Power BI utilizando Data Analysis Expressions (DAX).
10. Segurança e Privacidade da informação no contexto das bases de dados.
Bibliografia
Elmasri, R., & Navathe, S. B. (2017). Fundamentals of database systems. Hoboken, NJ: Pearson.
Petkovic, D. (2017). Microsoft SQL server 2016: a beginner's guide. New York: McGraw Hill Education.
Kimball, R., & Ross, M. (2013). The data warehouse toolkit: the definitive guide to dimensional modeling. Hoboken, NJ: Wiley.
Larson, B. (2017). Delivering business intelligence with Microsoft SQL server 2016. New York: McGraw-Hill Education.
Método de ensino
Aulas teóricas com apresentação de modelos referentes a diferentes contextos funcionais (e.g. Retail Sales, Procurement, Telecommunications, Education, Web Commerce) e aulas práticas com a realização de tutoriais e exercícios.
Método de avaliação
Opção 1
- 2 testes (10%+10%, nota mínima: 8 valores)
- Projeto de grupo com apresentação e discussão (40%, nota mínima: 8 valores).
- Exame 1ª Época (40%, nota mínima: 8 valores)
Opção 2
- Projeto de grupo com apresentação e discussão (30%, nota mínima: 8 valores).
- Exame 2ª Época (70%, nota mínima: 8 valores)