
Métodos de Sondagens
Código
200089
Unidade Orgânica
NOVA Information Management School
Créditos
7.5
Professor responsável
José António de Almeida Pinheiro
Língua de ensino
Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês
Objectivos
• Abranger aspectos teóricos e práticos básicos da amostragem de pesquisas;
• Familiarizar os participantes com a terminologia de amostragem e os objetivos gerais desta teoria;
• Apresentar os métodos clássicos de amostragem estatística, condições e situações em que cada um é apropriado;
• Fornecer prática na aplicação dos métodos de amostragem discutidos na classe e nos cálculos das dimensões da amostra, estimativas desejadas e suas medidas de precisão;
• Ser capaz de aplicar novos conhecimentos em um ambiente de trabalho diário.
Pré-requisitos
Conhecimento perfeito das estatísticas gerais
estatísticas descritivas
estatísticas indutivas;
Mestre conceitual perfeito de conceitos específicos como
Variável aleatória
Distribuição
Parâmetros
Estimador
Estimativa
Propriedades de estimadores
Intervalos de confiança
Testando hipóteses
Teorema do limite central
Conteúdo
• Quadro geral, notação e terminologia
• Amostragem aleatória simples
• amostragem aleatória estratificada
• Amostras em clusters
• Amostragem em duas etapas
• Estimativa de uma proporção
• Uso de informações auxiliares
• Estimativa em domínios
Bibliografia
· William G. Cochran (1977) Sampling Techniques, 3-rd Ed. New York: Wiley, ISBN 0-471-16240-X
· Carl-Erik Särndal, Bengt Swensson, Jan Wretman (1992) Model Assisted Survey Sampling. New York: Springer Verlag, ISBN 0-387-97528-4
· Carl-Erik Särndal, Sixten Lundström (2005) Estimation in Surveys with Nonresponse. Chichester: Wiley, ISBN 0-470-01133-5
· Coelho P, Pereira L, Pinheiro J and Xufre P (2016), Sondagens, Livraria escolar Editora.
Método de ensino
Aulas teorico praticas
Método de avaliação
Aulas teórico práticas
Cursos
- Especialização em Gestão dos Sistemas e Tecnologias de Informação
- Pós-Graduação em Gestão de Informação e Business Intelligence na Saúde
- Laboral - Especialização em Gestão do Conhecimento e Business Intelligence
- Especialização em Marketing Intelligence
- Pós-Graduação em Direção de Sistemas de Informação
- Pós-Graduação em Sistemas de Informação Empresariais
- Especialização em Gestão do Conhecimento e Business Intelligence (Inteligência de Negócio)
- Pós Graduação em Cidades Inteligentes (Smart Cities)