Universidade Nova de Lisboa

Universidade Nova de Lisboa

NOVA Information Management School

Data Visualization

Código

200162

Unidade Orgânica

NOVA Information Management School

Créditos

7.5

Professor responsável

Língua de ensino

Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês

Objectivos

Este curso ensinará a criar visualizações que comunicam, usando a percepção visual, o significado efectivo por detrás dos dados. Serão abordados conceitos sobre a percepção humana da informação gráfica, bem como diferentes formas de mapeamento de diveros tipos de dados quantitativos e qualitativos. Usaremos o software MS Excel e R para completar diversos exercícios de visualização de dados. O software Tableau Public (ou equivalente) será usado para explorar a interação visual com dados para análise.

Resultados da aprendizagem:

? Descrever como é que os gráficos de computador são usados ??para visualizar dados.

? Compreender como é que o utilizador processa informações a partir da visualização de dados.

? Compreender o impacto das cores na percepção.

? Conhecer diferentes técnicas para visualizar diferentes formas de dados.

? Usar técnicas para visualizar bases de dados e grandes conjuntos de dados.

? Usar o MS Excel para explorar a visualização de dados.

? Usar o R toolkit com pacotes como o ggplot2 e o ggmap para calcular e gerar estatísticas e visualizações.

? Usar o Tableau Public (ou equivalente) para a preparação e visualização de dados.

Pré-requisitos

Nenhum.

Conteúdo

1.    Introdução à visualização

2.    Abstracção e tipos de dados

3.     Marcas e canais

4.     Avalição. Regras.

5.     Visualização de tabelas.

6.     Dados espaciais.

7.     Gráficos. Redes e árvores.

8.     Cor.

9.     Redução de items e atributos.

10.  Contar histórias.

Bibliografia

Tamara Munzner (2014). Visualization Analysis and Design. CRC Press.

 

Método de ensino

Aulas teórico-práticas relacionadas com conceitos de visualização de dados e software específico (Excel, R, Tableau Public).

Método de avaliação

1ª fase

• 3 exercícios em grupo com o máximo de 3 alunos (5% cada, até um total de 15%)

• Caso de estudo sobre visualização de dados com apresentação individual ou em grupo de 3 alunos (10%)

• Relatório e apresentação do projeto final (25%)

• Teste durante a última aula (50%) (40 perguntas de escolha múltipla e V ou F, sem nota mínima)

 

2ª fase

• Relatório e apresentação do projeto final (50%)

• Exame de 2ª fase (50%) (nota mínima de 9,5 pontos, 3 perguntas abertas e 40 perguntas de escolha múltipla e V ou F).

Cursos