Statistics for Enterprise Data Analysis
Código
400089
Unidade Orgânica
NOVA Information Management School
Créditos
7.5
Professor responsável
Ana Cristina Marinho da Costa
Língua de ensino
Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês
Objectivos
Esta unidade curricular visa fornecer aos estudantes conhecimentos teóricos e práticos sobre metodologias de síntese de dados e inferência estatística paramétrica e não paramétrica. Os estudantes irão explorar os princípios fundamentais da estatística, tanto da perspetiva conceptual como aplicada. Os estudantes irão adquirir competências relacionadas com estatística descritiva, variáveis aleatórias, amostragem, intervalos de confiança e testes de hipóteses. Os estudantes irão compreender claramente as condições de aplicabilidade de cada procedimento. Os conceitos e princípios serão aplicados e discutidos usando o ambiente, funções e visualizações do Microsoft Excel com base em conceitos do mundo real aplicáveis a muitos sectores institucionais e empresariais, incluindo saúde, comércio, desporto, seguros, etc.
Pré-requisitos
Conhecimentos básicos de funções e gráficos do software Microsoft Excel.
Conteúdo
A unidade curricular está organizada em sete Unidades de Aprendizagem (UA):
UA1. Estatística descritiva
- Introdução à estatística
- Organização da informação
- Distribuições de frequência
- Estatísticas descritivas
- Deteção de outliers
UA2. Variáveis aleatórias
- Introdução e conceitos
- Modelos probabilísticos
- Variáveis aleatórias discretas
- Variáveis aleatórias contínuas
UA3. Distribuições de probabilidade
- Distribuição Binomial
- Distribuição Poisson
- Distribuição Normal
- Aproximação da Binomial à Normal
UA4. Amostragem e distribuições amostrais
- Introdução e conceitos
- Planos de sondagem não-probabilísticos
- Planos de sondagem probabilísticos
- Estatísticas amostrais e distribuições amostrais
- Distribuição da média amostral
- Distribuição da proporção amostral
UA5. Estimação por intervalos
- Intervalos de confiança para o valor médio
- Intervalos de confiança para a diferença de valores médios
- Intervalos de confiança para a proporção
- Intervalos de confiança para a diferença de proporções
- Determinação da dimensão da amostra
UA6. Testes de hipóteses
- Conceitos e metodologia
- Testes de hipótese para o valor médio
- Testes de hipótese para a diferença de valores médios
- Testes de hipótese para o quociente de variâncias
- Testes de hipótese para a proporção
- Testes de hipótese para a diferença de proporções
- Coeficiente de correlação
UA7. Testes não paramétricos
- Introdução aos testes não paramétricos
- Testes de ajustamento
- Comparação de amostras independentes
- Comparação de amostras emparelhadas
- Teste de correlação de Spearman
Bibliografia
- Carvalho, A. (2015). Exercícios de Excel para Estatística. FCA – Editora de Informática.
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics. 3rd ed., Wiley.
- Hogg, R. V., Tanis, E. A. (2010). Probability and Statistical Inference. 8th Edition, New Jersey: Pearson/Prentice-Hall.
- Newbold, P., Carlson, W. L., Thorne, B. (2012). Statistics for Business and Economics. 8th Edition, Boston: Pearson.
- Pedrosa, A. C. e Gama, S. M. A. (2004). Introdução Computacional à Probabilidade e Estatística. Porto Editora.
Método de ensino
A unidade curricular é baseada em aulas teóricas e práticas. Serão aplicadas diversas estratégias de ensino, incluindo exposição e demonstrações com apresentação de slides, aplicações passo a passo usando o Microsoft Excel, perguntas e respostas. As sessões incluem apresentação de conceitos e metodologias, resolução de exemplos, discussão e interpretação de resultados. A componente prática está orientada para a resolução de problemas e exercícios, incluindo a discussão e interpretação de resultados. É igualmente proposto um caderno de exercícios que deverão ser resolvidos com trabalho individual fora das aulas.
Método de avaliação
1ª época: Projeto (25%) + Teste intermédio (35%) + Teste final (40%).
2ª época: Projeto (25%; não é permitido melhorar a nota da 1ª época) + Exame (75%).